در دنیای دیجیتال امروزی، خرید آنلاین به یکی از راه های اصلی خرید برای بسیاری از افراد تبدیل شده است. اما با افزایش این روند، مشکلاتی از جمله افزایش فروشگاه های جعلی و کلاهبرداری به وجود آمد. برای مقابله با این مشکلات، گوگل الگوریتم های مختلفی را توسعه داده است که یکی از آنها الگوریتم گورخر (Zebra) نام دارد. در این مقاله از کارینو بیزینس به جزئیات الگوریتم گورخر، عملکرد و تاثیر آن بر فروشگاه های تقلبی می پردازیم.
مفهوم و تاریخچه الگوریتم گورخر
معرفی الگوریتم گورخر
الگوریتم گورخر یک الگوریتم هوش مصنوعی است که توسط گوگل برای شناسایی و مجازات فروشگاه های آنلاین جعلی و متقلب طراحی شده است. هدف این الگوریتم بهبود کیفیت نتایج جستجو و ارائه تجربه بهتر برای کاربران است.
تاریخچه توسعه
با توجه به افزایش تعداد سایت های جعلی و تقلبی در سال های اخیر، گوگل تصمیم گرفت الگوریتمی را توسعه دهد که بتواند این سایت ها را شناسایی کند. الگوریتم زبرا در سال 2022 معرفی شد و به سرعت تأثیر قابل توجهی بر نتایج جستجو داشت.
الگوریتم گورخر چگونه کار می کند؟
شناسایی الگوهای تقلب
الگوریتم گورخر با استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، الگوهای رفتاری فروشگاه های تقلبی را شناسایی می کند. این الگوریتم می تواند به سرعت وب سایت هایی را که حاوی نشانه های کلاهبرداری هستند شناسایی کند.
ارزیابی اعتبار وب سایت ها
الگوریتم گورخر اعتبار وب سایت ها را بررسی می کند. عواملی مانند سن دامنه، کیفیت محتوای سایت، نظرات کاربران و میزان تعاملات اجتماعی می توانند در این ارزیابی موثر باشند. کیفیت محتوا بسیار موضوع مهمی است از این رو پیشنهاد می شود مقاله ی اهمیت تولید محتوا را بخوانید.
مجازات فروشگاه های تقلبی
پس از شناسایی سایت های جعلی، الگوریتم گورخر شروع به جریمه کردن آنها می کند. این جریمه می تواند شامل کاهش رتبه در نتایج جستجو یا حذف کامل سایت از نتایج باشد.
نشانه های سایت های جعلی
قیمت های غیر واقعی
یکی از نشانه های فروشگاه های تقلبی این است که قیمت ها غیر واقعی و بسیار کمتر از حد معمول است. این قیمت ها معمولاً کاربران را به خرید ترغیب می کند، اما در واقعیت ممکن است کالا وجود نداشته باشد.
هیچ اطلاعات تماس معتبری وجود ندارد
فروشگاه های معتبر معمولا اطلاعات تماس دقیقی از جمله شماره تلفن، آدرس فیزیکی و ایمیل دارند. عدم وجود این اطلاعات می تواند نشانه ای از تقلب باشد.
نظرات منفی کاربران
رتبه بندی کاربران نقش مهمی در ارزیابی اعتبار یک فروشگاه دارد. اگر فروشگاهی نظرات منفی یا نقدهای مشکوک زیادی داشته باشد، احتمالاً یک فروشگاه جعلی است.
ضعف در طراحی سایت
فروشگاه‌های جعلی معمولاً طراحی ضعیف و غیرحرفه‌ای دارند. این وب سایت ها ممکن است حاوی لینک های شکسته یا محتوای نامناسب باشند. بهتر است برای درک درست این موضوع مقاله ی تکنیک و اصول طراحی سایت را بخوانید.
تاثیر الگوریتم گورخر در بازار آنلاین
بهبود تجربه کاربری
با جریمه کردن فروشگاه‌های جعلی، الگوریتم Zebra به کاربران این امکان را می‌دهد تا تجربه خرید بهتری داشته باشند و مطمئن شوند که از سایت‌های معتبر خرید می‌کنند.
ایجاد رقابت سالم برای فروشگاه ها
با حذف فروشگاه‌های جعلی از نتایج جستجو، رقابت سالم‌تری بین فروشگاه‌های معتبر ایجاد می‌شود که به نفع مصرف‌کنندگان است.
تشویق فروشگاه ها به رعایت قوانین
فروشگاه هایی که قصد دارند در نتایج جستجو ظاهر شوند باید استانداردها و قوانین گوگل را رعایت کنند و این باعث افزایش کیفیت خدمات آنها می شود.
پیشنهاد می شود مقاله ی اصول انجام سئو و تولید محتوا را بخوانید.
چالش ها و انتقادات
تشخیص اشتباه
یکی از چالش های اصلی پیش روی الگوریتم گورخر، امکان خطا در تشخیص وب سایت های جعلی است. برای برخی از وب سایت های معتبر ممکن است جریمه های نادرستی اعمال شوند که ممکن است تأثیر منفی بر تجارت آنها بگذارد.
نیاز به بروزرسانی مداوم
با توجه به تغییرات سریع در رفتار کلاهبرداران و فروشگاه های تقلبی، نیاز به به روز رسانی مداوم الگوریتم وجود دارد تا بتواند به طور موثر با روش های جدید کلاهبرداری مقابله کند.
تاثیر بر مشاغل کوچک
کسب و کارهای کوچک ممکن است مشمول جریمه های ناخواسته شوند که می تواند منجر به کاهش درآمد آن ها شود.
کلام آخر
الگوریتم گورخر ابزاری قدرتمند برای مبارزه با فروشگاه های جعلی در دنیای آنلاین است که به بهبود تجربه خرید برای کاربران کمک می کند. گوگل با شناسایی و جریمه کردن وب سایت های تقلبی، خرید آنلاین را ایمن تر می کند. با این حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد که نیاز به توجه و بررسی بیشتری دارد تا اطمینان حاصل شود که الگوریتم به طور موثر کار می‌کند و عدالت را در بازار آنلاین حفظ می‌کند. شما می توانید جهت انجام امور طراحی سایت خود با مشاورین کارینو بیزینس همراه باشید.
